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Los gobiernos tendrán que establecer una renta básica universal para hacer frente al impacto de la inteligencia artificial (IA) en el aumento de la desigualdad en la sociedad, sostiene el científico informático Geoffrey Hinton, considerado el 'padrino' de esta tecnología, en una entrevista a la BBC.
El experto se mostró "muy preocupado de que la IA ocupara muchos trabajos mundanos". En ese sentido, explicó que, si bien podría aumentar la productividad y la riqueza, el dinero iría a los sectores ricos "y no a las personas cuyos empleos se pierden", algo que calificó como "muy malo para la sociedad".
Ante tal panorama, Hinton recomendó que sería necesaria una reforma de los beneficios sociales, instando en particular al Gobierno del Reino Unido a otorgar cantidades fijas de dinero a cada ciudadano. "La gente de Downing Street [sede del Gobierno británico] me consultó y les dije que la renta básica universal era una buena idea", señaló.
Al respecto, un portavoz del Gobierno británico, según la BBC, dijo que "no había planes para introducir una renta básica universal".
Panorama sombrío
Por otra parte, Hinton se mostró alarmado ante las "amenazas de extinción" de la humanidad por el avance de la IA. "Mi estimación es que dentro de 5 a 20 años habrá una probabilidad de la mitad de que tengamos que enfrentar el problema de que la IA intente tomar el control", vaticinó.
Ese escenario amenazaría nuestra existencia, ya que podríamos haber creado "una forma de inteligencia que es simplemente mejor que la inteligencia biológica", advirtió. Esta tecnología podría "evolucionar" con el objetivo de "obtener la motivación para hacer más de sí misma" y podría "desarrollar de forma autónoma un subobjetivo de obtener el control", continuó.
"Lo que más me preocupa es cuándo podrán tomar de forma autónoma la decisión de matar gente", indicó el científico, al tratar la aplicación de esta tecnología en el desarrollo militar, denunciando que los gobiernos no estaban dispuestos a frenar su uso.
Hilton comenzó a investigar la IA hace más de 40 años. Galardonado en el 2018 con el Premio Turing, desarrolló en el 2012 junto con dos estudiantes de la Universidad de Toronto la tecnología fundacional de estos sistemas, usados hoy en día por compañías como OpenAI, Google o Microsoft para crear sus plataformas de IA generativa.
Trabajó en Google durante más de una década, sin embargo, renunció a su puesto en el gigante tecnológico en el 2023 para poder hablar libremente sobre las consecuencias que el mal uso de la IA generativa podría tener sobre la humanidad.
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